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膨大なデータの体系化が特に必要とされる分野として、生命科学と医療の二つが挙げられる。しかも生データはすさまじい勢いで増えているのに、コンピュータのシステムやデータベースのフォーマットが違うため、コンピュータを使った調査の効率化が不可能な状況だ。
また医療分野では、組織による処理方法の違いがデータの互換性にとって最大の障害となっている。つまりある診療所や病院のカルテを、他の診療所や病院で読み出すことができない。
生命科学・医療分野の専門家は、学問や組織、ビジネス分野の壁を越えて情報の共有化を図るために、データの構成や標準を最適化する手段としてセマンティック・ウェブの背景にある概念を活用する例が増えている。 (9ページ)(著者:Marcelo
Hoffmann) |