英国の研究者が「観察結果を説明するための仮説の構築、ロボットを使った実験の考案、実験結果を解釈してデータと一致しない仮説の誤りの立証、そしてこのサイクルの繰り返し」を行う分子遺伝研究ロボット・システムを開発した。天文学者は、システムが保有するデータを補完するために、システム自身が何時、どのように画像を探索するかを決定するシステムを開発した。これらの2つの開発は、研究プロセスの自動化が新たなステージに入ったことを示している。自動化は研究者が抱える情報過剰に対応し、非常に複雑なシステムを描写し理解する能力を向上させるだろう。しかし、多くの研究プロセスから研究者達は締め出され、科学の歴史や人間の努力に特有の予期せず偶然発見するという機会を逸してしまうのではないか？
（著者：Marcelo Hoffmann）