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保険数理技術は、将来のコストと結果に対処することを目的として、過去のデータを分析する。ヘルスケア産業は現在、過去のデータを補完できる二つの新たなデータソースを見込んでいる。まず第一は、個人の遺伝子プロファイルをベースとしたヘルスケア・ソリューションのカスタマイゼーションに関するものである。臨床試験母集団のたった10%しか有効でないソリューションでも、もし研究者がこの10%の人たちの遺伝および代謝の特徴を区別できれば、実用可能となる。第二は、患者のゲノムを予測する機能で、非常に両刃の剣である。心疾患といった特定の疾病に対する遺伝的素因を持つ患者は、早期に疾病を予期して治療のオプションがあるが、こういった人達の保険料率を高くしたいと思う保険業者の一部から差別を受ける可能性もある。(著者:Greg
Powell)
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